Investigations of physiological and pathological levels of total plasma protein in rainbow trout, Oncorhynchus mykiss (Walbaum)

This study was aimed at construction of reference (physiological) value intervals determined by lower 2.5% and upper 97.5% quantiles for total plasma protein (TPP) in farmed rainbow trout, Oncorhychus mykiss (Kamloops strain), aged 10–12 months (n=755). Total plasma protein in male trout from raceway culture was found to be significantly greater (38–58.3 g L^?1) relative to females (31–51.5 g L^?1). Total plasma protein in trout from cage culture was significantly greater (32–54 g L^?1) compared with the raceway culture (31–49 g L^?1). Moderate product–moment correlations between TPP and cholesterol (r=0.8730), TPP and total calcium (r=0.8188), TPP and alanine aminotransferase (r=0.6200) and between TPP and aspartate aminotransferase (r=0.6430) were estimated. Proteinaemia was explained as a metabolic response to feed content, infections of bacterial or viral aetiology or to intoxications.     

Haloperoxidase Mediated Quorum Quenching by Nitzschia cf pellucida: Study of the Metabolization of N-Acyl Homoserine Lactones by a Benthic Diatom

Diatoms are known to produce a variety of halogenated compounds, which were recently shown to have a role in allelopathic interactions between competing species. The production of these compounds is linked to haloperoxidase activity. This research, has shown that this system may also be involved in diatom-bacteria interactions via the H₂O₂ dependent inactivation of a type of quorum sensing (QS) molecule, i.e., N-β-ketoacylated homoserine lactones (AHLs), by a natural haloperoxidase system from the benthic diatom Nitzschia cf pellucida. The AHL degradation pathway towards corresponding halogenated derivatives was elucidated via HPLC-MS analysis and the synthesis of a broad series of novel halogenated AHL analogues as reference compounds. Furthermore, their biological activity as quorum sensing modulators was directly compared and evaluated against a series of naturally occurring β-keto-AHLs. It has been demonstrated that the loss of the QS activity results from the final cleavage of the halogenated N-acyl chain of the signal molecules.     

工业化进程中美国高等教育资源配置对河南教育发展的启示

在工业化进程中,通过政府立法、政府与企业的充足经费支持、市场为主的教育资源调配方式,美国高等教育实现了不同类型高校间、不同区域内、同一区域内教育资源的合理配置。河南省可采取加大对教育的立法与指导、坚持多渠道融资、采用政府调控为主,市场化为辅的教育资源配置及构建信息化资源共享平台等手段实现教育资源优化配置。     

论南通海洋文化产业发展历程及其历史借鉴

南通因天然独特的地理条件,海洋文化发展历史悠久,内涵丰富,与之相比,海洋文化产业的发展则起步较晚。南通海洋文化产业的发展历程,大致可以分为发端、改革和快速发展3个阶段。目前,南通市沿海地区已基本形成了海洋旅游文化产业、海洋节庆会展业、海洋文艺产业等共同发展的新格局,并成为引领南通海洋经济发展的重要增长点。这得益于政府对历史遗存的保护、对新海洋产业资源的开发以及海洋产业基础配套设施的建设。与此同时,南通在海洋文化产业格局等方面还有待调整。     

刺槐实时定量PCR分析中内参基因的选择

The real-time PCR is an important method for analyzing gene expression levels. Selection of reference genes suitable for calibration of the expression of objective gene according to specific experiment...     

权益资本成本的行业特征研究

以2004~2011年沪深A股上市公司为样本,研究权益资本成本的行业差异以及行业特征对权益资本成本的影响。研究发现：行业门类层面和制造业次类层面的权益资本成本差异显著,这种差异在时序上较为稳定。行业竞争程度越低,权益资本成本越小,体现了产品市场竞争的特质性风险效应,行业收益波动和行业成长性分别对权益资本成本产生显著的正向影响和负向影响。企业会计准则的改革强化了行业因素对权益资本成本的影响。     

基于PSO-BP神经网络的参考作物蒸腾量预测

针对以往BP神经网络收敛速度慢及易陷于局部极小值等问题,引入粒子群算法优化BP网络的权值和阈值,建立PSO-BP神经网络,预测参考作物蒸腾量ET0。以西安地区的相关资料为基础,设计9种影响因子组合方案,利用PSO-BP网络模型进行ET0的预测,结果表明,该模型运算速度快,预测精度较高;对比分析9种方案的预测结果发现,方案7为最优,该方案只需选用平均温度、平均相对湿度、风速和日照时数四项影响因子,即可获得较高精度的参考作物蒸腾量预测值。     

河套灌区参考作物蒸发蒸腾量估算方法研究

参考作物蒸发蒸腾量（ET₀）是计算作物需水量的基础,一般用FAO推荐的Penman-Monteith公式（PM公式）计算。但是在河套灌区部分地区缺少辐射数据的观测,因而无法利用PM公式计算ET₀。本文选用河套灌区临河气象站1990—2012年的气象资料,分析了利用PM公式计算参考作物蒸发蒸腾量ET₀与气象要素的关系,发现对ET₀影响最大的气象因素为净辐射,其次为饱和水气压差和平均温度。建立了基于饱和水气压差、温度和风速的ET₀估算公式,验证结算显示相关系数、纳什效率系数和总量平衡系数分别为0.96、0.92、1.00。在风速缺测的条件下,也建立了基于饱和水汽压差和温度的ET₀估算公式。以上两个公式为河套灌区缺资料条件下ET₀的估算提供了简单且准确的估算方法。     

高校资料室建设探索

新时期高校资料室应顺应时代的发展.加强资源建设,改变以往的服务模式,拓宽服务范围,为读者提供全方位的服务.提高资料人员素质和加强专业队伍建设,突出专业特点和加强资料室的特色化建设,确保图书资料室走可持续发展之路.     

参考作物蒸散量对气象要素的敏感性分析

为了研究参考作物蒸散量(ET_0)对气象要素的敏感性,利用新乡地区1951―2003年逐日气象资料,由Penman-Manteith公式计算参考作物蒸散量,采用敏感曲线和敏感系数方法分析了参考作物蒸散量对气象要素的敏感性。结果表明,温度、风速和日照时间3种气象要素与ET_0正相关,相对湿度与ET_0负相关。1―12月,相对湿度和风速的敏感系数表现为"先减小后增大"趋势,而日照时间和温度敏感系数表现为"先增大后减小"趋势。在全年中,ET_0对气象要素的敏感程度表现为相对湿度风速日照时间温度;第一、四季度各气象要素在季尺度中的敏感性均为相对湿度风速日照时间温度,第二季度表现为相对湿度日照时间风速温度,第三季度表现为相对湿度日照时间温度风速;冬小麦生育期典型时段内各气象要素敏感性在1、3、10月份均表现为相对湿度风速日照时间温度,5月则表现为相对湿度日照时间风速温度。